Google Bewertungen und künstliche Intelligenz 2024: Wie KI / AI zum Aufspüren von Fake-Bewertungen eingesetzt wird

Künstliche Intelligenz kann 2024 helfen um Fake-Bewertungen auf Google Maps zu erkennen

In der heutigen digitalen Ära spielen Online-Bewertungen eine entscheidende Rolle bei der Entscheidungsfindung von Verbrauchern. Sei es bei der Wahl eines Restaurants, eines Hotels oder eines lokalen Geschäfts, Bewertungen auf Plattformen wie Google Maps beeinflussen maßgeblich die Wahrnehmung und den Erfolg von Unternehmen. Doch wie bei jeder Technologie sind auch Online-Bewertungsplattformen anfällig für Missbrauch, wie das Aufkommen gefälschter Bewertungen zeigt. Um diesem Problem zu begegnen, hat Google Künstliche Intelligenz (KI) und andere Techniken eingesetzt, um gefälschte Bewertungen auf Google Maps zu identifizieren und zu entfernen. Trotz dieser Bemühungen bleiben jedoch viele Fake-Bewertungen unentdeckt. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Google Fake-Bewertungen (nach eigenen Angaben) mithilfe von künstlicher Intelligenz aufspürt und löscht, die Gründe für die anhaltende Präsenz von unerkannten Fake-Bewertungen analysieren und mögliche Lösungsansätze aufzeigen.

A. Woran erkennt KI eine Fake-Bewertung?

Künstliche Intelligenz hat sich als kraftvolles Werkzeug zur Bewältigung komplexer Aufgaben erwiesen (man denke nur an den Hype rund um Chat GPT), und die Identifizierung von gefälschten Bewertungen ist zweifellos eine solche Herausforderung. Google setzt nach eigenen Angaben KI in verschiedenen Stufen des Prozesses ein, um authentische von gefälschten Bewertungen zu unterscheiden und hat allein im letzten Jahr nach eigenen Angaben mehr als 115 Millionen Rezensionen / Bewertungen entfernt, die gegen die Google Inhaltsrichtlinien verstoßen (https://blog.google/products/maps/google-maps-fake-contributions-ai-machine-learning/ ). Möglicher Einsatz von KI, um Fake-Bewertungen zu erkennen:

1. Textanalyse: Ein Großteil an gefälschten Bewertungen verwenden ähnliche Phrasen, sind inhaltlich unausgewogen oder enthalten übermäßig positive oder negative Ausdrücke. Google nutzt Textanalysen, um solche Abweichungen zu erkennen und potenziell gefälschte Bewertungen zu kennzeichnen.

2. Nutzerprofile und Verhaltensmuster: KI kann das Verhalten von Nutzern auf der Plattform analysieren. Wenn ein Profil plötzlich viele Bewertungen abgibt, die alle ähnliche Muster aufweisen, könnte dies auf einen betrügerischen Versuch hinweisen. Die KI kann auch Faktoren wie die IP-Adresse, den Standort und die Aktivitätszeiten eines Nutzers berücksichtigen, um verdächtige Aktivitäten zu identifizieren.

3. Bild- und Videoerkennung: Neben Textbewertungen können gefälschte Bewertungen auch durch Fotos und Videos unterstützt werden. Hier können Bild- und Videoerkennungsalgorithmen eingesetzt werden, um die Qualität und Authentizität von eingereichten visuellen Inhalten zu bewerten. Diese Technologien können dazu beitragen, Anzeichen von Bildmanipulation zu erkennen.

4. Sentiment-Analyse: KI-gestützte Sentiment-Analyse (Stimmungs-Analyse) bewertet den emotionalen Ton einer Bewertung. Eine übermäßig positive oder negative Stimmung kann auf gefälschte Absichten hinweisen. Durch die Analyse von Emojis, Sprachstil und kontextuellen Hinweisen kann die KI das wahre sentimentale Muster einer Bewertung erkennen.

5. Maschinelles Lernen und fortlaufende Verbesserungen: Google setzt auf maschinelles Lernen, um kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen und seine Fähigkeit zur Identifizierung von Fake-Bewertungen zu verbessern. Je mehr Daten die KI analysiert, desto genauer wird sie darin, Muster und Merkmale von Fake-Bewertungen zu erkennen.

B. Herausforderungen bei der Erkennung von Fake-Bewertungen

Trotz der Fortschritte in der KI-Technologie und den Bemühungen von Google gibt es immer noch zahlreiche Fake-Bewertungen, die nicht erkannt werden. Dies können wir auch aus unserer eigenen täglichen Beratungspraxis berichten.

Hier sind einige Gründe, warum Fake-Bewertungen weiterhin eine Herausforderung darstellen:

1. Evolution von Betrugsmethoden: Diejenigen, die gefälschte Bewertungen erstellen, passen ständig ihre Strategien an, um den Erkennungsmechanismen zu entkommen. Neue Methoden, die sich den vorhandenen Algorithmen entziehen, können schwer zu identifizieren sein.

2. Menschliches Urteilsvermögen: Einige gefälschte Bewertungen sind äußerst subtil und können von herkömmlichen KI-Methoden möglicherweise nicht erkannt werden. Menschliche Nuancen im Schreibstil oder in der Verwendung von Jargon können schwer zu automatisieren sein.

3. Manipulation von Echtdaten: Betrüger könnten echte Nutzerprofile und reale Verhaltensmuster verwenden, um gefälschte Bewertungen zu erstellen. Dies macht es schwierig, zwischen echten und gefälschten Bewertungen zu unterscheiden, wenn keine offensichtlichen Muster vorliegen.

4. Grauzonenbewertungen: Nicht alle gefälschten Bewertungen sind eindeutig erkennbar. Einige Bewertungen könnten aufgrund ihrer subtilen Natur oder begrenzten Daten schwer zu beurteilen sein. Dies kann zu Fehlentscheidungen führen, wenn es darum geht, eine Bewertung zu entfernen oder beizubehalten.

5. Datenschutz und ethische Bedenken: Während KI-Technologien zur Erkennung von Fake-Bewertungen eingesetzt werden, besteht die Herausforderung darin, die Privatsphäre der Nutzer zu wahren und ethische Bedenken im Zusammenhang mit der Sammlung und Verarbeitung von Nutzerdaten zu berücksichtigen.

C. Reaktion auf Fake-Bewertungen

Fake-Bewertungen auf Google Maps sind leider unvermeidlich. Bei rechtswidrigen Bewertungen (z. B. Verleumdung, unwahre Tatsachenbehauptungen) oder Fake-Bewertungen (Bewerter ist gar kein Kunde des bewerteten Unternehmens) besteht ein Rechtsanspruch gegen den Bewerter aber auch gegen Google auf Löschung der rechtswidrigen Bewertungen.

Ist Ihr Unternehmen ebenfalls von unberechtigten Google-Bewertungen betroffen? Wir helfen Ihnen gerne, diese löschen zu lassen.

Gerne können Sie uns für ein kostenloses und unverbindliches Erstgespräch unter (0471/483 99 88 – 0) anrufen. Alternativ sind wir auch per E-Mail (info@drnewerla.de).

Wir bieten die Unterstützung bei der Löschung von Google-Bewertungen zu einem erschwinglichen Festpreis an (beginnend ab 38.- € zzgl. 19 % MwSt. pro beanstandeter negativer / ungerechtfertigter Google Bewertung/Rezension).

Besuchen Sie auch gerne unsere Webseite rund um das Thema Google Bewertungen löschen: www.bewertungsbeseitiger.de

D. Zusammenfassung

Die Bekämpfung von Fake-Bewertungen auf Plattformen wie Google Maps ist eine komplexe Herausforderung, die künstliche Intelligenz, menschliche Überprüfung und kontinuierliche technologische Weiterentwicklung erfordert. Google hat erhebliche Fortschritte gemacht, um gefälschte Bewertungen mithilfe von KI und anderen Technologien zu identifizieren und zu entfernen. Dennoch bleiben Fake-Bewertungen eine bestehende Herausforderung, sodass in vielen Fällen nach wie vor das Erfordernis besteht Fake-Bewertungen mit einer entsprechenden fachlich fundierten Begründung anwaltlich löschen zu lassen.